6G网络的最大吸引力不仅仅是提供更快速的联网服务给手机、电脑和家庭设备，更重要的是它将带来一系列创新的工业和科学应用。想象一下，未来6G网络能够实现远程操控，执行与人类大脑相匹敌的AI计算任务，并进行实时控制。
在最近一篇IEEE论文中，通信技术研究组织NYU WIRELESS的Ted Rappaport博士及其团队展示了一个令人激动的应用场景。他们指出，尽管5G网络采用了30至300GHz的毫米波波段，但传输速度仍难以突破100Gbps。相比之下，6G网络利用太赫兹波段，能够提供更宽的带宽，使得大量数据能在极短时间内传输完毕。
Rappaport博士的团队预测，借助太赫兹波，6G网络将支持无线设备实现实时、远程传输与人类大脑相当的数据量。这意味着，即便是计算能力有限的无人机，也能在AI的远程操控下达到专业飞行员的水平。同样，建筑机器人也能在AI的远程指挥下完成复杂的建筑任务。
这些应用场景听起来可能有些耳熟能详，因为类似的遥控概念已经在5G应用中被提出。但6G的区别在于，远程操控者可能是AI而非人类。因此，6G网络的突破不仅意味着更快的网速，还可能将大量复杂的计算任务从人脑转移到AI上。
根据摩尔定律，到2036年左右，具备人类大脑级计算能力的计算机价格有望降至1000美元以下，甚至低于当前的高端手机。同时，6G网络也有望在那之前实现大范围覆盖。
除了对太赫兹波的期待，Rappaport博士还预计亚毫米波谱将强化现有技术，例如在暗光环境中使用的毫米波摄像头、高精度雷达，以及基于太赫兹波的探测器。
太赫兹波的超高带宽还有望推动通信基础设施从光纤电缆向“无线光纤”的转变，这将为通信领域带来革命性的变化。
当然，6G技术从理论走向实际应用的道路并非一帆风顺。研究人员需要克服众多技术挑战，如设备的小型化以及健康研究，确保太赫兹波在使用中的安全性。尽管任务艰巨，但过去的经验告诉我们，随着技术的不断进步，这些挑战终将被克服。正如毫米波技术的成熟过程，数据传输的能量消耗越来越低，设备体积也越来越小，这为未来的设备小型化奠定了基础，最终让广大用户受益。
随着 5G 推广的脚步已经开启，6G 网络的相关研究也开始提上了日程，研究者已经开始为十年后才开始投入应用的 6G 网络奠定基础。比如在今年 3 月，美国联邦通信委员会投票通过，决定为 6G、7G 等网络的开发开放 95GHz 至 3THz 之间的太赫兹波段。
有研究者表示，6G 网络的最大卖点不只是给手机、电脑以及其他家庭设备提供更快的联网服务，而是会带来一系列更前沿的工业和科学应用，甚至是能够远程实现人类大脑级别的 AI 计算，并进行实时控制。
在最近的一篇 IEEE 论文中，通信技术研究组织 NYU WIRELESS 公司的研究员 Ted Rappaport 博士及其同事提出了一项有意思的应用场景。
该团队表示，5G 使用了 30 至 300 GHz 的毫米波波段，但即便如此，5G 网络能够提供的传输速度也无法突破 100Gbps。在下一代通信技术上，使用太赫兹波将能够提供新的带宽，让大量数据在一秒内传输完成。
Rappaport 博士所在团队预测，使用太赫兹波后，6G 网络能够支持各种无线设备实现实时、远程传输与人类大脑计算量相当数据。
我们可以期待，有了这种网络支持，一架无人机在本身计算能力相当有限的情况下，也能通过 AI 远程控制，达到顶级人类飞行员的水平。或者在另一个应用场景中，工地上的建筑机器人也能在 AI 远程控制的情况下完成建筑任务。
这其中一些应用场景可能听起来并不陌生，因为类似的遥控概念已经在 5G 的应用设想中被提出。而区别在于，在 6G 应用中，设备的远程操控者可能是 AI 而不是人类。因此，6G 的突破除了能够提供快的网速，传输感知和控制所需所有数据，或许还能将大量繁重的计算任务从人脑中解放出来，让 AI 完成计算、操控任务。
参照摩尔定律的发展速度，研究人员指出，到 2036 年左右，具备人类大脑级计算能力的计算机的价格将有望降低至 1000 美元，甚至低于目前的高端手机。而 6G 网络则有望在 2036 年之前就已实现大范围覆盖。
除了对太赫兹波的期待，Rappaport 博士还预计亚毫米波谱将能够对现有的技术起到加持作用，比如在黑暗环境中使用的毫米波摄像头、高精度雷达，以及用于人类安检的基于太赫兹波的探测器。
此外，太赫兹波能提供的超高带宽还能起到一个过渡作用，推动通信基础设施实现从光纤电缆向“无线光纤”发展。可谓潜力无穷。
当然，在 6G 技术从理论到实际应用的发展过程中，还有一系列技术挑战等待研究人员一一克服。包括实现各种设备的小型化，同时还要进行健康方面的研究，确保太赫兹波能够与设想中保持一致，在使用中不会危害到人类健康。
这听起来并不是一件轻易完成的事情，但是研究人员指出，克服这些挑战，就像过去十年中毫米波的发展和成熟的过程中，数据传输消耗的能量越来越少，传输设备的体积也不断变小，这些将为设备的小型化铺平道路，最终受益的便是广大的使用者。
