当前，第五代移动通信标准（5G）正在全球范围内逐步推广。5G技术的崛起自然引发了许多讨论：哪些因素将推动第六代移动技术（6G）的发展？6G与5G相比有哪些显著差异？5G技术无法实现哪些交互和活动？6G何时才会到来？
为了探寻这些答案，我们来到了德国不来梅雅各布大学。Razvan-Andrei Stoica和Giuseppe Abreu正在深入研究这些问题，并且已经找到了一些答案。他们发现了5G的局限性，并预测了可能推动6G发展的关键因素。
他们认为，人工智能将成为移动技术发展的主要动力，而6G将助力全新一代机器智能应用的崛起。5G技术相较于前一代4G有了显著提升，提供了高达每秒600兆比特的下载速度，5G基站能够处理高达一百万个连接，而4G基站只能处理4000个。这一进步对于大型集会和物联网的应用有着深远影响。
5G技术还大幅降低了信号传输的延迟时间，仅为1毫秒，这使得远程控制和远程手术成为可能。此外，5G设备在最小电力功率投入下运行，电池寿命预计是4G设备的10倍。
那么，6G将带来哪些竞争优势呢？首先，6G将提供更快的下载速度，可能接近每秒1 terabit。这将允许智能代理之间更快速的合作，解决复杂挑战，并为解决复杂问题提供方案。
举例来说，6G可以解决大城市自动驾驶车辆调度的问题。在大城市中，每天都有数以百万计的汽车需要调度，这无疑是一项巨大的计算挑战。6G网络可能提供的大规模连接、大数据量和超低延迟对于处理这样的分布式问题至关重要。
当然，这仅仅是6G可能实现的一种协作场景。Stoica和Abreu还设想了其他分布式挑战，这些挑战在6G的帮助下将变得更容易应对。这些应用包括网络优化、金融市场监测和规划、医疗保健优化等。
人工智能代理将在我们的未来中发挥关键作用。Stoica和Abreu指出：“为了发挥这些代理的真正力量，协作AI至关重要。从21世纪移动社会的本质来看，很明显这种合作只能通过无线通信来实现。”
尽管距离6G标准的诞生还有很长的路要走，但可以预见的是，人工智能将成为塑造未来通信网络的关键力量。这一技术进步将引领我们进入一个全新的智能时代，开启无限的可能性。
Mobile-phone技术改变了人类理解和与世界互动的方式。在二十一世纪还会有其他的技术能够带来如此大的改变吗？我想，这很难回答。
最新技术- 第五代移动标准（即5G）目前正在全球部分地区部署。这项技术的发展顺其自然的带来了一系列问题，哪些因素将推动第六代移动技术的发展？6G与5G有哪些不同？5G将无法实现哪种交互和活动？6G何时才会来临？
今天，带着上述这些问题，我们来到了德国的不来梅雅各布大学。Razvan-Andrei Stoica和Giuseppe Abreu正在研究这些问题，而且他们已经找到了上述问题的部分答案。他们已经确定了5G的局限性以及他们认为将推动6G发展的因素：
人工智能将成为移动技术的主要推动力，而6G将成为全新一代机器智能应用的推动力。
首先介绍一下背景：按照现有的标准，5G是之前4G标准的重大进步，首批5G网络已经提供高达每秒600兆比特的下载速度，并且有可能继续超越这个速度。相比之下，4G的最高下载速度是28 Mbits/s，并且大多数移动电话用户都经历过下载速率为零体验，其中原因并不是很清楚。在这方面，5G显然更好，甚至可以取代许多固定电话连接。
你可能只是简单的认为5G只是简单的加速了下载速度，实际上5G带来的不止这些。例如，5G基站设计用于处理多达一百万个连接，而4G基站只可以处理4000个连接。这应该会对体育赛事，演唱会等重要集会的沟通产生影响，并且可以为物联网提供各种应用。
接着是延迟-信号通过网络传输所需的时间。5G的延迟时间仅为一毫秒，而4G则为50毫秒或更长。游戏玩家会告诉你这有多重要，因为它可以让游戏角色的远程控制更具响应性。但是，其他的电信运营商已经证明了同样的优势是如何能够更准确地控制无人机，甚至可以使用移动连接进行远程手术。
最具竞争力的是所有这一切都可以使用最小电力的功率投入来使用，目前很多5G应用商都表明5G设备的电池寿命应该是4G设备的10倍。
那6G到底又会有什么样的竞争力呢？当然，6G将提供更快的下载速度，目前的想法是这个速度可以接近每秒1 terabit（10的12次方比特）。
基于如此高的下载速度，它能提供什么样的具有变革性改进呢？根据Stoica和Abreu的说法，它将能够在智能代理之间迅速改变合作方式，解决复杂的挑战，并给出解决复杂问题的解决方案。
比如说，解决大城市自动驾驶车辆调度的问题。考虑到每天有270万辆汽车进入像纽约这样的城市，合理调度这些汽车堪称为一项重大挑战。未来我们需要了解自动驾驶车辆的位置，环境及其变化方式，以及道路上其他的使用者，如骑自行车者，行人和其他自动驾驶车辆。他们需要协商通过交叉路口并以最小化行程时间的方式优化其路线。
这是一项重大的计算挑战。例如，当它们接近特定的交叉点时，它将需要汽车快速创建动态网络，然后几乎立即放弃它们。同时，他们将成为更广泛的网络计算路线和旅程时间的一部分。Stoica和Abreu说：“因此在这个场景下需要大量互动，以解决大型分布式问题，其中大规模连接，大数据量和超低延迟可能已经超出5G网络可以提供的，但这些在这种场景中是必不可少的。”
当然，这只是6G可以实现的一种协作的一个例子。Stoica和Abreu设想了一系列其他分布式挑战，这种挑战将随着6G的诞生变得易于处理。这些挑战大都是基于大数据的实时生成和协作处理，一个明显的应用是网络优化，但还包括其他应用，例如金融市场监测和规划，医疗保健优化和“临近预测”-即在事件发生时预测该事件可能导致出现的后果，以增强应对该事件的能力。
人工智能代理注定要在我们的未来发挥重要作用。“为了发挥这些代理的真正力量，协作AI是关键，”Stoica和Abreu说。“从21世纪移动社会的本质来看，很明显这种合作只能通过无线通信来实现。”
这是对未来的有趣展望。在一套6G标准诞生之前，还有很多未知的路要走，但如果Stoica和Abreu的判断是正确的，那么人工智能将成为塑造未来通信网络的动力。
