近年来，随着科技的飞速发展，机器视觉需求在全球范围内呈现出爆发式增长。然而，传统的机器视觉方案在适应多样化、差异化和高速率、低时延需求方面存在明显短板。针对这一挑战，中国电信与中兴通讯联合创新，提出了一种基于5G MEC的分布式通用机器视觉平台。
这一平台通过利用边缘云计算技术，简化了现场工控机方案和设备检测、识别流程，加速了视觉算法的优化，为工业智能化提供了强有力的支持。项目采用典型的5G MEC组网模式，通过云边端部署，将机器视觉系统的能力灵活地部署在MEC平台执行。借助中国电信提供的专业网络和计算环境，以及差异化的路由策略和按需编排下沉部署等服务，实现了高效稳定的5G+ MEC+机器视觉解决方案。
5G MEC平台将内容与服务更靠近用户，满足了低时延、本地化的需求。中国电信的MEC平台可以根据业务本地化需求，动态下沉网络能力，为移动用户提供IT和云计算/云原生的能力。通过云边协同，形成了中心云+MEC一体化的整体云服务能力。
与传统的机器视觉方案相比，基于5G MEC的分布式通用机器视觉平台具有四大创新优势：灵活部署、降本提质增效、云化增强和柔性制造。这些优势使得平台能够更高效地满足工业生产中的各种需求。
目前，这一平台已成功在中兴通讯南京滨江工厂和中兴通讯长沙工厂落地。在南京滨江工厂，5G+机器视觉赋能智能制造，打造了一个安全可靠的5G智能车间。通过云端部署质检平台，准确率达到了97%，漏检率比人工降低了80%，大大提高了车间装配效率，同时也降低了工位工控机的成本。
MEC作为5G的关键特性之一，结合中国电信强大的云网能力，正在服务于各行各业。机器视觉作为工业互联网领域的典型应用，与5G、MEC具有天然的亲和性。中兴通讯一直致力于在工业领域推广机器视觉技术，并在今年的国际电信联盟第十六研究组ITU-T SG16全会上，参与提出了“基于机器视觉的智能制造业务和应用需求”标准，成功通过立项。
未来，中兴通讯将继续与中国电信紧密合作，结合应用和需求场景，融合5G、MEC等技术，致力于机器视觉国际标准的研究和制定。双方将共同推动产业形成统一格局，为生态圈的构建提供助力。
近日，由工业和信息化部主办，中国信息通信研究院、5G应用产业方阵、IMT-2020（5G）推进组和中国通信标准化协会共同承办的第三届“绽放杯”5G应用征集大赛在重庆精彩落幕。中兴通讯联合中国电信共同打造的基于5G MEC的分布式通用机器视觉平台荣获总决赛一等奖。
近年来国内外机器视觉需求快速增长，市场前景广阔。然而传统的机器视觉方案短板明显，难以适应多样化、差异化和高速率、低时延需求。中国电信、中兴通讯联合提出基于5G MEC的分布式通用机器视觉平台，通过边缘云计算能力，简化现场的工控机方案和设备检测、识别，加快视觉算法的优化，实现工业智能化。
本次获奖应用项目采用典型的5G MEC组网模式。通过云边端部署，将机器视觉系统的能力按需部署在MEC平台执行，借助中国电信提供的具备专业运维的网络和计算环境、差异化的路由策略以及按需编排下沉部署等服务，实现高效稳定的5G+ MEC+机器视觉方案。
5G MEC平台使内容与服务更靠近用户，满足低时延、本地化需求。中国电信MEC平台可根据业务本地化需求，按需动态下沉网络能力（边缘网关），在靠近移动用户的网络边缘提供IT和云计算/云原生的能力，通过云边间业务相关能力的协同，形成中心云+MEC一体化的整体云服务能力。
与传统方案相比，基于5G MEC的分布式通用机器视觉平台具备四大创新优势：
灵活部署——基于5G无线部署，方便技改；集中部署代替工控机模式，降低工位部署难度；
降本提质增效——替代人目检测，杜绝人为漏检、错检，降本增效；
云化增强——通过边缘云计算能力，加快视觉算法的优化，方便运维，升级扩展更容易增强系统可靠性；
柔性制造——通过机器视觉对产线的改造升级，可允许同一条产线生产多种规格产品，以及多个产线可共用部分产线。
目前，基于5G MEC的分布式通用机器视觉平台已成功在中兴通讯南京滨江工厂和中兴通讯长沙工厂落地。在南京滨江工厂，通过5G+机器视觉赋能智能制造，打造安全可靠的5G智能车间，通过云端部署质检平台，准确率达97%，漏检率比人工降低80%。提高车间装配效率的同时，进一步减少工位工控机成本。
MEC作为5G的关键特性之一，结合中国电信强大的云网能力，正在服务千行百业。机器视觉作为工业互联网领域的典型应用，与5G、MEC具有天然亲和性。中兴通讯一直致力于机器视觉在工业领域的推广，在今年的国际电信联盟第十六研究组ITU-T SG16全会上，由中国电信牵头，中兴通讯参与联合提出的“基于机器视觉的智能制造业务和应用需求”标准成功通过立项，中兴通讯担任联合编辑人。未来，中兴通讯将积极配合中国电信，结合应用和需求场景并融合5G、MEC等技术，致力于机器视觉国际标准的研究和制定，推动产业形成统一格局，助力生态圈打造。
责任编辑:pj
