5G承载网络为无线接入网和核心网提供基础连接,光模块是其关键部分,成本占比逐年提升。5G承载网络分为城域接入层、汇聚层和核心层,实现前传和中回传功能。前传网络主要采用25Gb/s SFP28光模块,中传网络使用25G光器件和PAM4技术。典型应用场景包括光纤直连、无源WDM和有源WDM,光模块需满足工业级温度和低成本要求。5G中回传覆盖各层级,采用25Gb/s至400Gb/s速率光模块,与数据中心...
今年的巴展上,5G成为热点话题,4.5G商用元年备受关注。Massive MIMO、256QAM等技术已广泛应用,而D-MIMO技术成为新的焦点。D-MIMO通过联合基站、波束赋形和复用处理,提升4G网络容量和覆盖,改善边缘覆盖。TDD技术助力D-MIMO实现,中国移动和日本软银在D-MIMO领域取得显著成果。展望未来,D-MIMO将成为4.5G乃至5G的核心技术,提升用户语音和视频体验。
5G技术为满足智能终端普及和移动互联网扩容需求,需实现大容量、低能耗、低成本。现有3G/4G采用纯无线传输,未来5G网络将面临巨大挑战,如基站处理能力、能耗和成本等问题。光纤无线融合传输成为关键热点技术之一。云架构无线网络通过减少基站数量、提高射频功率效率、网络资源协同调度等方式,有助于实现绿色、低成本5G网络。
近期研究提出一种使用光子张量处理器(PTP)替代GPU进行机器学习的神经网络计算新方法,在处理光学数据传输性能上可提高2-3阶。该方法通过光子张量核并行执行矩阵乘法,提升深度学习速度和效率。与传统数字处理器相比,PTP具有电光互连特点,功耗低、吞吐量高,适用于5G网络边缘设备。此外,PTP可实现并行存储数据和处理,有望在智能任务执行和数据中心流量降低方面发挥重要作用。
近期研究表明,光子张量处理器可替代GPU进行机器学习,性能提高2-3阶。该方法由乔治华盛顿大学Mario Miscuglio和Volker Sorger提出,利用光子TPU并行执行矩阵乘法,提高深度学习速度和效率。光子处理器具有电光互连特性,读写光存储器,与其他架构接口,有望在5G网络边缘设备中表现强劲。
5G网络需满足大容量、低能耗、低成本要求,面临天线增多、能耗增大、成本上升等挑战。"光纤无线融合传输"成为关键技术之一。云架构无线网络架构可提升频谱效率和能量效率,减少基站机房数量和能耗,实现绿色、低成本运营。
在4.5G时代,D-MIMO技术通过联合基站提升容量和覆盖,解决同频干扰问题,带来更优的用户体验。TDD技术优势显著,中国移动与华为合作在D-MIMO领域取得突破。软银集团对D-MIMO技术寄予厚望,有望成为4.5G乃至5G核心技术。