边缘计算，简而言之，是将计算和数据处理任务从中央数据中心转移到网络边缘的设备上执行。这与传统云计算的集中式架构形成鲜明对比。在边缘计算中，数据处理的结果而非原始数据通过网络传输，这不仅提高了响应速度，还大幅减少了网络带宽的占用。
一个典型的边缘计算应用场景是物联网（IoT）。物联网通过分布在各地的边缘传感器收集数据，这些传感器通常通过网络技术如MPLS、蜂窝和VPN连接。在传统物联网架构中，所有数据都会传输到中央存储库进行处理。但如果每个传感器只需处理并传输关键数据，而不是全部信息，这将大大降低成本并提高效率。
边缘计算的优势在于，它避免了将所有数据传输到云端所带来的高昂带宽费用。对于物联网设备来说，仅在需要报告重要信息时连接到云端，可以采用成本更低的按使用付费模式，而非昂贵的永久在线连接。这种设计不仅节省了成本，还提高了数据处理的速度和灵活性。
然而，边缘计算也有其局限性。由于数据在边缘设备上处理并最终删除，它不适用于需要长期存储和累积分析的场景。如果企业需要将收集的数据用于大数据分析，那么边缘计算可能不是最佳选择。
在某些情况下，边缘计算提供了独特的优势。例如，对于需要本地化和批量处理的应用，如远程零售商店的销售和库存统计，边缘计算可以每天发送一次计算结果，而非实时传输每笔交易数据。这种方式不仅节省了存储空间，还降低了实时数据传输的需求。
此外，边缘计算有助于解决传统云计算架构中存储过剩的问题。实时数据在云端积累可能会导致资源浪费，而边缘计算允许企业仅存储关键的后处理信息。这样，企业可以避免为不必要的数据支付高昂的存储费用。
随着商业数字化的发展，边缘计算模型正在成为许多物联网计划的关键部分。在分布式物联网项目中，网络和存储成本占据了很大一部分开支。边缘计算通过减少数据传输和存储需求，为物联网项目提供了成本效益极高的解决方案。
总之，边缘计算并非要取代传统云计算，而是与之相辅相成。了解边缘计算的特点和优势，可以帮助企业更好地决策，在适当的情况下采用这种新兴技术，以实现更高效、成本更低的数据处理。
如今，人们听到很多关于云计算基础设施的大趋势是如何处理边缘计算的问题，但围绕这个概念存在一些困惑。许多人都认为它最终将取代传统的云计算架构。但肯定不是这种情况。但是，有些情况下，边缘计算架构比完全集中的云计算设计提供了优势，特别是从网络和数据存储的角度来看。以下将解释什么是边缘计算，它与传统云计算服务有何不同，以及边缘计算何时可能成为企业的正确选择。
边缘计算是云计算的一种形式，但与将计算和存储集中到单个数据中心的传统云计算架构不同，边缘计算将计算或数据处理能力推送到边缘设备进行处理。因此，只有数据处理的结果需要通过网络传输。在某些情况下，这会提供精确的结果，并消耗更少的网络带宽。
物联网是边缘计算最常见的用例。物联网是关于使用边缘传感器从地理上分散的地区收集数据的。这些传感器使用数据网络连接，通常利用WAN技术，如MPLS、蜂窝和VPN。在传统的物联网架构中，所有收集的传感器数据都将传输到中央存储库，并在其中进行整合处理。只有数据需要累积收集和分析时才能很好地工作。但是如果没有必要结合数据来获得理想的结果呢？如果每个物联网传感器只需处理收集到的数据，并在满足特定要求时发送结果，该怎么办？
人们开始看到边缘计算的好处。如果没有真正需要收集集中式云计算存储库中的所有数据，那么浪费昂贵的带宽来传输它是没有意义的。事实上，一个完全有效的物联网设计可能是传感器只有在需要报告重要信息时才连接到云端的设计。这种设计通过利用诸如基于蜂窝技术的技术来降低物联网的联网成本，这些技术使用成本更低的每千次付费的计费方式，而不是更昂贵的永远在线的连接方式。
边缘计算需要考虑的一点是，由于数据不是长期存储的，最终会被删除，这不利于大数据分析。请记住，边缘设备仅提供处理本地收集的数据的结果。在大多数情况下，收集的数据只能被丢弃。因此，如果企业的物联网项目要您存储所有收集的数据以进行累积分析决策，那么边缘计算并不适合。
也就是说，边缘计算非常适合采用本地化和批量处理的物联网部署。这方面的一个例子可能是统计远程零售商店的销售和库存，然后将计算结果按日计划发送回企业总部。企业可能不需要每笔交易的实时数据。相反，这些数据可以在本地处理，并在关闭时生成一个简单的报告。
这种方法还有助于显著减少许多企业使用传统云计算架构所面临的存储过剩问题。流入云存储的实时数据可能会迅速累积。通常，这些数据最终变得毫无用处。然而，组织往往担心数据一旦进入云端就会被删除，而且他们很容易浪费数千美元存储几乎肯定不会使用的数据。边缘计算可以通过仅向云计算发送有用的后处理信息来解决此问题。这样，企业只需要存储自己需要的东西即可。
随着商业数字化概念的进一步深入，边缘计算模型将成为许多物联网计划的关键组成部分。网络和存储成本都占分布式物联网项目的很大一部分，因此减少数据传输和存储需求在许多使用情况下都很有吸引力。如果做得好，边缘计算将允许以比传统云计算方法低得多的成本实现某些物联网项目。
