本文探讨了计算机视觉在通信工程领域的应用，包括设备安装检测、施工工艺图像质检、全景图像三维测量和天线数量目标检测。文章首先概述了计算机视觉的关键技术和典型算法模型，随后详细介绍了这些技术在通信工程中的具体应用方案和实施效果。通过VGG19模型和Mask R-CNN算法等深度学习技术，实现了设备安装方式、施工质量、三维空间测量和天线数量检测的自动化，有效提高了工作效率和准确性。