恩智浦发布i.MX 94系列应用处理器，针对工业和汽车应用，集成2.5 Gbps以太网TSN交换机，支持多种通信协议和安全功能。多核设计提供高性能边缘处理，符合IEC61508 SIL2和ISO26262 ASIL-B标准。系列支持后量子加密，具备EdgeLock安全锁区，确保长期设备安全。集成NPU实现AI和机器学习能力，支持实时预测性维护。提供跨系统解决方案和广泛开发支持，预计2025年第一季度提供样品。
800G光模块是一种高效的光电转换设备，支持高速数据传输，符合多种标准和协议。其封装形式多样，包括QSFP-DD、OSFP和QSFP112，分别适用于不同场景。光模块具备数字诊断功能，符合EMI、ESD标准。常见型号有SR8、DR8、2FR4、2LR4和PLR8，传输距离和连接器各异。价格虽高，但随技术进步和市场竞争有望下降。兼容性方面，格凌科技产品适配多品牌设备。功耗在12-18W之间，安装需防静电，维护需定期检查DDM信息。该技术正逐步推广，应用前景广阔。
新思科技推出业界首款超以太网IP和UALink IP解决方案，涵盖控制器、PHY和验证IP，满足高带宽、低延迟HPC和AI加速器互连需求。该方案支持百万端点扩展，提供224G以太网PHY IP、专利纠错技术及无缝集成能力，加速AI和HPC系统验证。UALink IP助力开发1024个AI加速器系统，实现高效数据传输和低延迟内存共享。新思科技与Juniper、AMD、Astera Labs等合作，推动大规模AI加速器互连。超以太网IP计划2025年上半年上市，UALink IP计划下半年上市。
芯片设计大佬吉姆·凯勒领导Tenstorrent开发AI处理器，挑战英伟达在市场的地位。Tenstorrent产品效率高、成本低，主打边缘计算领域，弥补英伟达未覆盖的市场。边缘计算需求增长，AI芯片在自动驾驶、智能制造等场景应用广泛。多家AI芯片新创公司崛起，市场竞争激烈。Tenstorrent等技术注重低功耗，适合边缘AI应用，预计2024年发布新一代处理器。AI生态系统建设重要，英伟达CUDA平台优势明显，但面临开放技术挑战。巨头合作开发超高速以太网，抗衡英伟达互联技术。边缘侧应用市场潜力大，互联技术和标准成投资新方向。
2023年被誉为“生成式AI的元年”，众多大模型涌现，但同时也带来网络安全双刃剑效应。Fortinet指出，AI大模型落地边缘侧引发OT安全挑战，老旧设备和新技术的融合加剧安全风险。IDC数据显示，勒索软件攻击广泛，制造业尤为脆弱。Fortinet提出平台化安全解决方案，从边界到工控台面构建完整安全体系，强调AI技术在产品中的应用。在防火墙市场占据领先地位后，Fortinet志在SASE领域，力求通过统一平台应对多样化安全威胁，助力企业数字化转型。
工业领域长期使用数字数据监控生产设施，IT与OT网络趋向融合以简化数据流。10BASE-T1S以太网技术针对分区架构开发，通过平衡线对以10 Mbps速度运行，解决传统以太网冲突问题，引入PLCA机制确保数据传输高效无冲突。以太网标准化技术简化功能安全系统开发，支持跨行业应用，降低系统成本和风险。统一接口和安全机制助力设计人员打造功能安全系统，实现OT与IT网络互操作性，推动智能预测服务和资产管理发展。10BASE-T1S以太网成为IIoT网络边缘解决方案的有力补充，促进工业基础设施智能化升级。
本文提供了一份全面的网络故障排除指南，强调了对网络数据完全可见性的重要性。通过提出正确的问题、选择最佳捕获方法（如SPAN端口和TAP），以及使用可视化工具，可以有效识别和解决网络问题。文章详细比较了SPAN端口和艾体宝TAP的优劣，指出TAP在流量可视性、零网络影响和精确定时方面的优势。艾体宝还提供高级流量管理工具和IOTA解决方案，支持连续数据包捕获、实时分析和远程访问，助力全面网络监控。最后，文章提出了结构化的故障排除步骤，结合艾体宝的非侵入式监控工具，帮助网络管理员高效解决网络问题，确保业务连续性。
上海贝尔作为中国高新技术领域首家中外合资企业，于1984年成立，主要引进比利时贝尔的程控交换技术。90年代，上海贝尔自主研发七号信令，承建中国首个全数字GSM系统，达到高光时刻。但过度依赖引进技术，未建立自主研发体系，使其在移动通信崛起时竞争力不足，业绩下滑。2002年，上海贝尔与阿尔卡特合并，更名为上海贝尔阿尔卡特，但仍未扭转颓势。2009年更名为上海贝尔，2015年诺基亚收购阿尔卡特朗讯，上海贝尔股权被整合。2017年，上海贝尔招牌被撤，结束33年历史，由上海诺基亚贝尔股份有限公司取代。
倍加福（Pepperl+Fuchs）展示了最新的Ethernet-APL技术，实现从危险区域到控制室的无缝网络接入，提升生产质量和状态监测。该技术具备高数据吞吐量和可诊断性，FieldConnex现场交换机支持多应用信息查询，并具备物理层诊断功能，确保生产质量和运行时间。特别设计的SFP模块支持长达30千米的光纤连接，符合Zone 2/Div. 2认证。公司在2024年汉诺威工业博览会上展示全信号类型基础设施产品，提供数字化指南。倍加福自1945年创立以来，以创新精神推动自动化技术发展，注重客户需求，致力于结合先进技术和全方位服务，优化客户流程及应用。
本文介绍晨控CK-FR102ANS高频双通道读写器与汇川AC系列PLC通过EtherNet/IP协议进行通讯连接的配置手册。CK-FR102ANS支持ISO15693标准协议标签读取，集成射频通信协议，简化用户操作。配置过程包括使用InoProShop软件进行网络组态，导入EDS文件添加设备，设置IP地址，映射内存，并下载配置至PLC。详细步骤确保用户能顺利集成读写器到PLC控制系统，实现高效数据通讯。
博通（AVGO）成为美股万亿市值俱乐部的新成员，得益于其疯狂的收购策略和CEO陈福阳的财务与整合能力。通过多次并购，博通形成了半导体解决方案和基础设施软件两大业务，尤其人工智能相关收入暴增。博通的业务模式为协助客户开发专用AI芯片（ASIC），如谷歌的TPU，以满足对算力极度渴求的互联网大厂，同时降低成本，抗衡英伟达的GPU帝国。这种模式与英伟达的GPU+CUDA+NV LINK生态圈形成竞争，博通通过其网络芯片业务和高速Serdes技术，为客户提供了与英伟达类似的服务。随着AI ASIC的快速增长，博通的未来前景被看好，其市值有望进一步提升。
本文探讨了汽车自动驾驶中AI运算的基本流程，重点分析了CPU与GPU之间的数据传输瓶颈。英伟达通过GPU Direct和NVLink技术逐步解决这一问题，显著提升传输效率。对比PCIe和NVLink，后者在带宽和性能上遥遥领先，但成本较高。车载领域多采用千兆以太网，存在严重瓶颈。英伟达通过NVLink Switch构建大规模计算节点，形成技术护城河。AMD的Infinity Fabric技术在多芯片互联上有所突破，并向合作伙伴开放生态系统。英特尔则依赖以太网络。行业巨头联合推出UALink标准，挑战英伟达垄断地位。文章强调存储带宽对算力的重要性，指出车载领域共享存储的复杂性，呼吁更多关注带宽研究。
晨控CK-FR08是一款基于13.56MHz射频识别技术的高频RFID标签读卡器，支持ISO15693标准协议标签读取，并集成EtherNet/IP工业通讯协议，便于集成到PLC控制系统。本文介绍如何通过AutoShop软件配置汇川5U系列PLC与CK-FR08的EtherNet/IP通讯连接。步骤包括：新建程序、导入设备EDS文件、添加设备并设置IP、配置数据集映射、下载配置到PLC。通过这些步骤，用户可实现PLC与RFID读写器的无缝连接，简化数据处理流程。
本文探讨了提升热电冷却器（TEC）性能的关键因素，包括珀尔帖效应、最大吸热量和自发热等。文章指出，提高TEC性能需优化热端温度、降低接口热阻、减少电压纹波，并关注ΔT和组件绝缘。针对现有TEC系统，建议检查热端温度和散热器性能，改善珀尔帖与散热器接口，避免过度电流导致的反向效果。新设计需权衡珀尔帖模块的电流和电压，考虑多模块串联或使用多级模块。文章还介绍了LT8722和LT8204驱动器的应用，强调高精度温度控制和SPI接口管理的重要性。无论是提升现有系统还是设计新系统，合理选择模块和驱动器是关键。
400G SR4光模块是高速光通信技术的代表，适用于数据中心内部互连，传输距离100米以内。其封装形式包括QSFP-DD、QSFP112和OSFP，分别支持不同的传输速率和距离。QSFP-DD SR4最常用，单通道速率50G；QSFP112 SR4支持425Gbps总传输速率，传输距离50米；OSFP SR4通过4对多模光纤实现425Gbps数据互连，传输距离100米。400G SR4光模块兼容多种交换机和网卡，具有良好的兼容性。与400G SR8相比，SR4采用四个100Gbps通道，使用MPO-12连接器；SR8采用八个50Gbps通道，使用MPO-16连接器。400G SR4价格受品牌和性能影响，普遍在几百美元，随市场普及价格将降低。其在数据中心中发挥重要作用，提供可靠的网络解决方案。
随着科技的进步，人工智能（AI）成为热门话题，其核心要素为算力、算法和数据。算力是处理复杂任务的关键，硬件技术如GPU和TPU的提升极大增强了算力，云计算和5G使其分布更灵活。算法定义计算和决策规则，不同算法适用于不同任务，如CNN用于图像识别，RNN和Transformer用于自然语言处理。数据是AI的基础，高质量和多样性数据对模型训练至关重要。三要素相互依存，高算力支持复杂任务，算法决定性能，数据是基石。其进步和融合将推动AI在各领域的创新和应用。
八家公司联合推出新一代AI数据中心网络互联技术UALink，旨在打破Nvidia的NVLink垄断。UALink通过开放标准提升AI加速器间通信效率，支持多厂商加速器协同工作。Nvidia凭借GPU和NVLink技术在市场占据领先地位，但竞争对手通过开放标准如Ultra Ethernet和UALink反击。UALink预计2024年第三季度发布1.0版规范，支持1024个加速器互联。此举有助于构建开放的AI高性能环境，推动行业创新。博通等公司将受益于非Nvidia系统的连接需求，超大规模企业亦青睐标准化结构。UALink的推出标志着行业对打破Nvidia垄断、促进多元竞争的积极尝试。
倪光南院士指出L公司困境在于“路线不对”和“知识产权0股份”。L公司放弃技术研发，依附Wintel体系，轻视核心技术，缺乏对创新企业的支持。股权分配不公，忽视科技人才贡献，扼杀创新积极性。此问题非L公司独有，许多企业受短期商业利益驱动，忽视底层创新，不尊重人才。某明星企业因办公室政治和人才流失，导致重大技术成果未能发挥。面对有望改善5G的新技术，某设备商为维护利益打压创新，影响通信技术进步。国内企业应引以为戒，避免重蹈覆辙。
每年8月底的Hot Chips大会汇聚了芯片行业顶尖厂家，特斯拉作为唯一参会的汽车类厂家，展示了新型以太网传输协议TTPoE。特斯拉挑战英伟达的NVLink，TTPoE传输速度比NVLink快1倍，比传统以太网快4倍。为解决Dojo supercomputer视频训练数据传输难题，特斯拉耗时5年开发TTPoE，位于界面处理器内。2024年推出成本更低的Mojo界面处理器，用途与Dojo V1不同，主要用于输入训练数据。TTPoE优化了TCP协议，减少拥塞管理复杂性，采用两次握手和丢包重传机制，设计独特物理MAC地址，实现97.65Gbps传输速率，功耗低。特斯拉虽挑战英伟达，但后者地位稳固。
佐思汽研发布《2024年下一代Zonal通信网络拓扑及芯片行业研究报告》，探讨车载通信架构的演进。Zonal架构下，车载通信包括总线通信（车载以太网、CAN-XL/CAN-FD）、高速视频流通信（SerDes芯片）、近距无线通信（蓝牙、WIFI等）和片间通信（PCIe、NVLink）。车载SerDes芯片在高清摄像头和显示屏数据传输中至关重要，仁芯科技等国内厂商推出高速SerDes产品，助力降本增效。公有协议（MIPI A-PHY、ASA-ML、HSMT）尚未成熟，私有协议仍占主导。Zonal架构需依赖高速通信MCU、车载以太网PHY/交换芯片等硬件支撑，NXP、裕太微、Marvell等推出相关产品。未来，10G+车载以太网或成主干链路，片间互连技术（PCIe、NVLink）成为中央计算平台通信关键。NVIDIA DRIVE Thor搭载Blackwell架构，大幅提升GPU间通信性能，助力自动驾驶发展。
