机器视觉

机器视觉，是指利用计算机和图像处理技术，从图像或视频中提取信息，进行目标识别、图像分割、形状识别、物体检测等任务的一种技术。它融合了计算机视觉、图像处理、模式识别、人工智能等多个学科，广泛应用于工业、医疗、安防、农业等领域。
关键词相关内容：
1. 目标识别：通过图像处理技术，对图像中的目标进行识别和定位。如人脸识别、车牌识别等。
2. 图像分割：将图像中的物体从背景中分离出来，形成独立的图像区域。如医学图像分割、遥感图像分割等。
3. 形状识别：识别图像中的几何形状，如直线、曲线、圆等。在工业检测、质量控制等领域有广泛应用。
4. 物体检测：检测图像中的物体，包括位置、大小和类型等信息。如自动驾驶、无人机等。
5. 图像处理：对图像进行增强、滤波、边缘检测等操作，提高图像质量。如图像去噪、图像压缩等。
6. 深度学习：利用神经网络模型对图像数据进行学习和处理，实现更高级的视觉任务。如目标检测、图像分类等。
7. 应用领域：工业自动化、医疗诊断、安防监控、交通管理、农业检测等。
总之，机器视觉技术作为一种先进的信息提取和处理手段，在各个领域都发挥着重要作用。随着人工智能技术的不断发展，机器视觉的应用前景将更加广阔。